冀北数据总览添加导出功能

src/views/pqs/harmonicMonitoring/area/onlinerate/index.vue

@@ -102,6 +102,13 @@
                             ></el-option>
                         </el-select>
                     </el-form-item>
+                    <el-form-item label="关键字筛选:">
+                        <el-input
+                            v-model="tableStore.table.params.searchValue"
+                            clearable
+                            placeholder="请输入关键字"
+                        ></el-input>
+                    </el-form-item>
                 </template>
             </TableHeader>
         </div>
@@ -132,7 +139,6 @@ import TableStore from '@/utils/tableStore'
 import Table from '@/components/table/index.vue'
 import charts from './components/charts.vue'
 
-
 defineOptions({
     name: 'device-boot/getOnlineRateData'
 })
@@ -153,7 +159,6 @@ const treeData = ref([])
 const idArr = ref([])
 const activeName = ref(0)
 const getTreeData = async () => {
-   
     await getAreaDept().then(res => {
         var data = res.data
         data.forEach(element => {
@@ -205,7 +210,8 @@ const tableStore = new TableStore({
         {
             title: '网络参数',
             field: 'ip',
-            align: 'center' ,width:'120px',
+            align: 'center',
+            width: '120px',
             formatter: function (row) {
                 return row.cellValue ? row.cellValue : '/'
             }
@@ -257,7 +263,7 @@ const tableStore = new TableStore({
             formatter: function (row) {
                 return row.cellValue == 3.14159 ? '暂无数据' : row.cellValue.toFixed(2)
             }
-        },
+        }
         // {
         //     title: '评估',
         //     field: 'valueOver',
@@ -299,23 +305,26 @@ const tableStore = new TableStore({
         // let treeData = []
         // treeData = tree2List(tableStore.table.data)
         // tableStore.table.data = JSON.parse(JSON.stringify(treeData))
-        tableStore.table.data = tree2List(tableStore.table.data, Math.random() * 1000)
+        tableStore.table.data = tree2List(
+            filterTreeByKeyword(tableStore.table.data, tableStore.table.params.searchValue),
+            Math.random() * 1000
+        )
 
         chartsRef.value && chartsRef.value.getTableStoreParams(tableStore.table.params)
         setTimeout(() => {
             activeName.value == 0 && tableRef.value && tableRef.value.getRef().setAllTreeExpand(true)
         }, 0)
     },
-    resetCallback: () => { 
+    resetCallback: () => {
         // 重置表单数据到默认值
         formData.value.statisticalType = classificationData[0]
         formData.value.deptIndex = treeData.value[0]?.id
         formData.value.scale = voltageleveloption
         formData.value.manufacturer = terminaloption
-        formData.value.loadType = interfereoption 
+        formData.value.loadType = interfereoption
     }
 })
-
+tableStore.table.params.searchValue = ''
 tableStore.table.params.deptIndex = ''
 tableStore.table.params.statisticalType = []
 tableStore.table.params.scale = []
@@ -342,7 +351,73 @@ const tree2List = (list: any, id?: string) => {
     })
     // 返回结果数组
     return arr
-   
+}
+/**
+ * 树形结构按名称筛选：保留匹配节点+所有上级+所有下级，保持原树形层级
+ * @param {Array} treeData - 原始嵌套树形数据（根节点数组）
+ * @param {string} keyword - 筛选关键词（name包含该关键词即匹配）
+ * @returns {Array} 筛选后的嵌套树形数据，保持原层级
+ */
+function filterTreeByKeyword(treeData, keyword) {
+    // 关键词为空，直接返回原树（深拷贝，避免修改原数据）
+    if (!keyword || keyword.trim() === '') {
+        return JSON.parse(JSON.stringify(treeData))
+    }
+    const targetKey = keyword.trim()
+    // 存储需要保留的节点ID（匹配节点+所有上级+所有下级）
+    const keepIdSet = new Set()
+
+    // 第一步：递归遍历树形，标记所有需要保留的节点ID
+    const markKeepNodes = (node, parentNodes = []) => {
+        // 1. 若当前节点名称包含关键词，标记自身+所有上级+所有下级
+        const isMatch = node.name && node.name.includes(targetKey)
+        if (isMatch) {
+            // 标记自身
+            keepIdSet.add(node.id)
+            // 标记所有上级父节点
+            parentNodes.forEach(pNode => keepIdSet.add(pNode.id))
+            // 标记所有下级子节点（递归）
+            const markChildren = childNode => {
+                keepIdSet.add(childNode.id)
+                if (childNode.children && childNode.children.length) {
+                    childNode.children.forEach(markChildren)
+                }
+            }
+            if (node.children && node.children.length) {
+                node.children.forEach(markChildren)
+            }
+        }
+
+        // 2. 递归遍历子节点，传递当前节点的上级链（parentNodes + 当前节点）
+        if (node.children && node.children.length) {
+            node.children.forEach(child => markKeepNodes(child, [...parentNodes, node]))
+        }
+    }
+
+    // 遍历根节点，开始标记
+    treeData.forEach(rootNode => markKeepNodes(rootNode))
+
+    // 第二步：递归重构树形，只保留标记过的节点，保持层级
+    const rebuildTree = node => {
+        // 若当前节点无需保留，直接返回null
+        if (!keepIdSet.has(node.id)) {
+            return null
+        }
+        // 深拷贝当前节点，避免修改原数据
+        const newNode = { ...node }
+        // 递归处理子节点，过滤掉无需保留的，只保留有效子节点
+        if (newNode.children && newNode.children.length) {
+            const newChildren = newNode.children.map(child => rebuildTree(child)).filter(Boolean)
+            newNode.children = newChildren
+        } else {
+            newNode.children = []
+        }
+        return newNode
+    }
+
+    // 重构根节点，过滤掉null的根节点
+    const filteredTree = treeData.map(rootNode => rebuildTree(rootNode)).filter(Boolean)
+    return filteredTree
 }
 onMounted(() => {})