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mq-starter/README.md

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# mq-starter
把消息队列封装成一套统一接口的 Spring Boot Starter。业务代码用 `MqTemplate` 发、用 `@MqListener` 收,底层到底走 RocketMQ 还是 Redis Stream交给一行配置决定切换的时候业务代码一行都不用动。
思路和 JDBC 差不多:你面向 `Connection` / `Statement` 写代码,换 MySQL 还是 Oracle 只是改驱动和连接串;这里换 MQ 只是改 `mq.type`
[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](./LICENSE)
[![JDK](https://img.shields.io/badge/JDK-1.8-orange.svg)](https://www.oracle.com/java/)
[![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-2.3.12-brightgreen.svg)](https://spring.io/projects/spring-boot)
```yaml
mq:
type: redis-stream # 换成 rocketmq 也行,业务代码不动
```
```java
@Resource MqTemplate mq;
mq.send("LN_Topic", payload);
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "ln_consumer")
public void onData(FrontData msg) {
// msg 已经反序列化好了,这里只写业务
}
```
## 为什么写它
之前项目里跟 MQ 打交道producer / consumer 的注册、ack、序列化、失败重试、去重这些样板代码散落得到处都是真要把 RocketMQ 换成别的,消费层基本得重写一遍。
mq-starter 想做的就是把这些脏活收进 starter业务侧只保留「发什么」和「收什么」剩下的连接管理、线程模型、确认机制都不用管。顺手把消费侧几个常见需求去重、批量、失败落库也做成了注解开关。
## 快速开始
### 引入
业务方只需要引一个聚合坐标,两套 driver 都打在里面,运行时按 `mq.type` 二选一装配:
```xml
<dependency>
<groupId>com.njcn</groupId>
<artifactId>mq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
```
目前还没发到中央仓库,先在项目根目录 `mvn install` 装到本地仓库用。
### 配置
用 Redis Stream
```yaml
mq:
type: redis-stream
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
```
用 RocketMQ
```yaml
mq:
type: rocketmq
rocketmq:
name-server: localhost:9876
producer:
group: my-producer-group
```
`mq.type` 是唯一的装配开关。没配它,`MqTemplate``@MqListener` 都不会生效。
### 发送
```java
@Resource
private MqTemplate mq;
mq.send("LN_Topic", frontData); // topic + 消息体
mq.send("File_Topic", nodeId, fileData); // 带路由 key映射成 tag
```
消息体传任意对象就行driver 负责序列化。每条消息会自动生成一个雪花 ID 当 key去重时会用到。
### 消费
方法上打个注解就行方法参数写你期望的类型starter 按类型反序列化:
```java
@Component
public class FrontDataConsumer {
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "ln_consumer")
public void onFrontData(FrontData msg) {
// ...
}
// 想拿 key / tag / timestamp / headers 这些元数据,就再加一个 MqContext 参数
@MqListener(topic = "File_Topic", group = "file_consumer")
public void onFile(FileData msg, MqContext ctx) {
String key = ctx.getKey();
}
}
```
方法签名只认这两种:`(payload)``(payload, MqContext)`
## 进阶用法
去重、批量、失败落库都是 `@MqListener` 上的属性,业务方法本身不用改:
```java
// 去重:重复消息不会再进业务(需要 MqIdempotentStoreredis-stream 自带了一个)
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "g", idempotent = true)
public void onData(FrontData msg) { }
// 批量:攒够 batchSize 条一次给你,参数要用 List
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "g", batchSize = 50)
public void onBatch(List<FrontData> msgs) { }
// 失败落库:消费失败的消息交给你自己的 handler 落库
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "g", errorHandler = "myErrorHandler")
public void onData2(FrontData msg) { }
```
落库 handler 自己实现一个 bean
```java
@Component("myErrorHandler")
public class MyErrorHandler implements MqConsumeErrorHandler {
@Override
public void onError(MqMessage message, MqErrorIdentity identity, Exception ex) {
// identity 区分是单次失败(SINGLE)还是重试耗尽(RETRY_EXHAUSTED)
// 把 message 存到异常表,后面人工或定时补偿
}
}
```
## 两个 driver 不太一样
这点得说在前面两套实现的完整度并不一致。Redis Stream 这套是照着 core 的设计意图做全的去重、批量、失败落库、reclaim 重试都接上了RocketMQ 那套目前只做了基础收发加原生的重试和死信,去重和 `RETRY_EXHAUSTED` 落库还没接进去。
| 能力 | Redis Stream | RocketMQ |
|---|:---:|:---:|
| 收发 / 并发消费 | ✅ | ✅ |
| 去重 `idempotent` | ✅ 内置实现 | ❌ 还没接,配了也不生效 |
| 失败落库 `RETRY_EXHAUSTED` | ✅ | ❌ 只会进原生 DLQ |
| 失败落库 `SINGLE` | ✅ | ⚠️ 异常会被转成 RECONSUME_LATER |
| 批量 `batchSize` | ✅ | ⚠️ 逐条回调,靠 core 内存攒批 |
| 重试 | ✅ PEL reclaim | ✅ 原生重投 |
| 死信队列 | ❌ 只落库 | ✅ 原生 `%DLQ%` |
| 顺序消息 | ❌ | ❌ 用的 Concurrently |
| 事务 / 延迟消息 | ❌ | ❌ 没暴露 |
| 序列化 | Jackson | fastjson |
所以现在如果你依赖去重或者失败落库,先用 Redis Stream。RocketMQ driver 能收能发,但还没「放量」,具体见下面的 TODO。
## 架构
```
业务代码(只见 MqTemplate / @MqListener
┌──────────────────────┴──────────────────────┐
│ mq-starter-core │
│ MqTemplate · @MqListener 扫描 · MqMessage │
│ 消费链:去重 → 攒批 → 消费 → 落库/重试 │
│ SPIMqDriver / MqSubscription / ... │
└──────────────┬──────────────────┬────────────┘
@ConditionalOnProperty(mq.type) 二选一
┌──────────────┴─────┐ ┌─────────┴───────────┐
│ redis-stream driver │ │ rocketmq driver │
└─────────────────────┘ └─────────────────────┘
```
四个模块:
| 模块 | 干什么 |
|---|---|
| `mq-starter-core` | 门面 `MqTemplate``@MqListener` 扫描注册、中立信封 `MqMessage`、消费处理链、几个 SPI还有基于 `SmartLifecycle` 的启停 |
| `mq-starter-redis-stream` | Redis Stream 实现XADD / 消费组 XREADGROUP / XACK / XPENDING+XCLAIM reclaim另带一个默认的去重实现 |
| `mq-starter-rocketmq` | RocketMQ 实现,基于 rocketmq-spring 编程式注册 |
| `mq-spring-boot-starter` | 聚合 jar业务方引这一个就够 |
core 是中立的,编排逻辑不依赖 Spring 和 Redis可以直接单测。想看更细的图文消费链、SPI 契约、配置速查、FAQ 都在里面),打开 [`docs/mq-starter-全景手册.html`](./docs/mq-starter-全景手册.html)。
## 配置项
`@MqListener` 的属性:
| 属性 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `topic` / `group` | 必填 | 主题 / 消费组 |
| `concurrency` | 1 | 并发消费线程数,实际由 driver 兑现 |
| `batchSize` | 1 | 攒批大小,大于 1 要用 `List` 参数 |
| `maxRetry` | 3 | 最大重试次数 |
| `tag` | `*` | tag 过滤 |
| `idempotent` | false | 是否去重 |
| `errorHandler` | `""` | 失败落库的 bean 名 |
Redis Stream 这边的参数(前缀 `mq.redis-stream`,都有默认值):
| 配置 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `reclaim-min-idle` | 30s | 消息投出去多久没 ack 才 reclaim 重投,要大于单条处理耗时 |
| `idempotent.processing-ttl` | 60s | 「处理中」标记存多久,建议大于处理耗时、小于 reclaim-min-idle |
| `idempotent.success-ttl` | 300s | 「已完成」标记存多久(去重窗口) |
| `idempotent.fail-ttl` | 300s | 失败标记保留多久 |
| `idempotent.key-prefix` | `mq:idem:` | 去重键前缀 |
RocketMQ 这边直接复用 rocketmq-spring 原生的 `rocketmq.*` 配置。
## 已知限制 / TODO
按优先级列,详细的在 [`docs/mq-starter-改进优化清单.md`](./docs/mq-starter-改进优化清单.md)。
P0放量到生产前想补的
- [x] 失败落库、去重、批量消费core 已做)
- [ ] 给 rocketmq driver 补上去重和 `RETRY_EXHAUSTED` 落库,跟 redis-stream 对齐
- [ ] 批量消费加 idle flush现在低流量下攒不满会卡着进程重启还会丢内存里没攒满的那批
- [ ] 顺序消息
- [ ] 事务消息
P1延迟消息、死信队列统一抽象、消息轨迹 / 指标、序列化可插拔(现在两边一个 Jackson 一个 fastjson、广播消费。
P2并发度语义统一、headers 完整透传、`mq.type` 错配时 fail-fast、监控告警。
## 构建
```bash
git clone https://github.com/EdmundNightmare/mq-starter.git
cd mq-starter
mvn clean install
```
需要 JDK 1.8+ 和 Maven 3.6+。单元测试 `mvn test` 不依赖外部中间件;带真实 Redis 的集成测试(`*IT`)在 `mvn verify` 阶段跑。
有想法欢迎提 issue 或 PR优先认领上面 P0 的几项,提交前跑一下 `mvn verify`,改动尽量带上测试。
## License
[Apache License 2.0](./LICENSE)Copyright 2026 EdmundNightmare。